其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。
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，这一点在91视频中也有详细论述
The real magic, our Secret Sauce #1, lies in how these border points are selected. Naive approaches quickly fail:
大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
Even a single night of road traffic noise, at levels that are typical of those living in a city, causes stress to the heart and blood vessels